@InProceedings{TorresMaLiCoGoPe:2019:EsCoBa,
               author = "Torres, Bruno Eduardo B. R. and Martins, Fernando R. and Lima, 
                         Francisco Jos{\'e} L. de and Costa, Rodrigo Santos and 
                         Gon{\c{c}}alves, Andr{\'e} Rodrigues and Pereira, Enio Bueno",
          affiliation = "{Universidade Federal de S{\~a}o Paulo (UNIFESP)} and 
                         {Universidade Federal de S{\~a}o Paulo (UNIFESP)} and 
                         {Universidade Federal de S{\~a}o Paulo (UNIFESP)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)}",
                title = "Estudo comparativo das bases de dados de irradi{\^a}ncia solar na 
                         superf{\'{\i}}cie para o territ{\'o}rio nacional",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Sanches, Ieda DelArco 
                         and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "243--246",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Irradi{\^a}ncia solar na superf{\'{\i}}cie, Base de dados, 
                         Energia solar, Sensoriamento remoto, Solar irradiance, database, 
                         Remote sensing, Solar energy.",
             abstract = "O Brasil, por ser um pa{\'{\i}}s localizadona regi{\~a}o 
                         intertropical, possui grande disponibilidade de energia solar 
                         durante todo ano.A disponibilidade de dados sobre o recurso solar 
                         na superf{\'{\i}}cie e as incertezas associadas s{\~a}o fatores 
                         essenciais para incentivar novos investimentos em sistemas de 
                         gera{\c{c}}{\~a}o de energia solar. Dessa forma, o presente 
                         estudo, buscou identificar pontos fortes e fracos nas diversas 
                         bases de dados dispon{\'{\i}}veis para o territ{\'o}rio 
                         brasileiro. O estudo compara valores de irradi{\^a}ncia Global, 
                         Direta e Difusa em Bras{\'{\i}}lia(DF), Petrolina(BA) e S{\~a}o 
                         Martinho da Serra (RS) fornecidas em 3 bases de dados solares 
                         distintas.Aplicou-se metodologias 
                         estat{\'{\i}}sticasconsolidadas na literatura para avaliar a 
                         confiabilidade das bases de dados comparando-as com dados 
                         observados em esta{\c{c}}{\~o}es autom{\'a}ticas da rede 
                         SONDA.Os resultados mostraram diferen{\c{c}}as significativas 
                         entre as bases de dados de irradi{\^a}ncia nos locais de estudo. 
                         ABSTRACT: Brazil has great solar potential throughout the year due 
                         to its location in the intertropical region. The assessment of 
                         solar energy resource on the surface and the associated 
                         uncertainties are essential factors to boost new investments in 
                         solar power systems.Thus, the present study aimed at identifing 
                         strengths and weaknesses in the several databases available for 
                         the Brazil. The study compared the solar irradiance values Global, 
                         Beam and Diffuse provided by 3 solar databases for the location of 
                         3 SONDA measurement sites: Bras{\'{\i}}lia (DF), Petrolina (BA) 
                         and S{\~a}o Martinho da Serra (RS). Several statistical indexes 
                         were calculated based on the scientific literature to evaluate and 
                         compare the reliability of the databases. The results showed 
                         significant differences between solar irradiance data available in 
                         each database and the field observations in all 3 locations.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "14-17 abril 2019",
                 isbn = "978-85-17-00097-3",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3U4BPCP",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3U4BPCP",
           targetfile = "97627.pdf",
                 type = "Modelagem espacial",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}